康謀分享 | aiSim5仿真場景重建感知置信度評(píng)估（三）

更新時(shí)間：2024-04-29 點(diǎn)擊次數(shù)：1004

摘要：

aiSim5重建高精度的真實(shí)交通場景，用于測試和訓(xùn)練ADAS/AD系統(tǒng)。內(nèi)置場景包括賽道、車庫、高速公路和城市環(huán)境。通過全局行動(dòng)日志，aiSim能將駕駛數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為場景重建。車道線檢測算法在仿真與現(xiàn)實(shí)世界的相關(guān)性測試中誤差相近，召回率均接近98.5%。多目標(biāo)檢測算法在仿真中的召回率為64.68%，與真實(shí)世界的68.8%相近。

一、具體應(yīng)用

仿真場景重建，即在aiSim中重新模擬由裝備了傳感器的實(shí)際數(shù)采車輛記錄的交通情況，重建原始交通狀態(tài)、對(duì)象和事件，并能夠自由的進(jìn)行調(diào)整，可應(yīng)用于：

在aiSim中重建現(xiàn)實(shí)世界的交通問題并快速迭代出可能的解決方案，比如模擬特定交叉路口交通情況，測試新的路口通過策略。
生成具有代表性和通用性的合成感知數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練和驗(yàn)證ADAS/AD系統(tǒng)或其他的相關(guān)的NN模型，從而覆蓋不同的交通狀態(tài)和環(huán)境。
更改測試參數(shù)并將場景轉(zhuǎn)換為閉環(huán)測試，用于評(píng)估ADAS/AD系統(tǒng)在不同環(huán)境下的性能，比如不同天氣狀態(tài)，不同交通密度等，通過閉環(huán)測試，可以確保系統(tǒng)在各種預(yù)期和非預(yù)期的情況下正常工作。

二、內(nèi)置場景

在aiSim中提供了多種高精內(nèi)置場景：

1、賽道場景ZalaZone

ZalaZone是位于匈牙利的一個(gè)真實(shí)世界的測試賽道，在aiSim中，它是基于激光掃描、全景照片（360°）參考以及提供的參考3D模型（交通標(biāo)志等）進(jìn)行建模的。

2、車庫場景

aiSim中停車場地圖是根據(jù)平面圖、現(xiàn)場測量和照片參考資料進(jìn)行建模的。幾何結(jié)構(gòu)基于激光掃描和平面圖數(shù)據(jù)構(gòu)建。通過將真實(shí)世界的測量數(shù)據(jù)與仿真中的測量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以驗(yàn)證aiSim中的人工照明部分。

3、高速公路場景

aiSim的高速公路地圖大多是基于HD地圖生成，并由3D建模工程師進(jìn)行場景重建：

道路網(wǎng)格生成：道路網(wǎng)格是基于HD地圖數(shù)據(jù)生成。
道路標(biāo)線：道路標(biāo)線也是來源于高清地圖，并且精確度可以達(dá)到5-10厘米。
地形生成：地形是基于可用的高程數(shù)據(jù)構(gòu)建的。
植被/景觀添加：在地形的某些部分，根據(jù)圖像添加植被和景觀，這一步驟使用了aiSim中現(xiàn)有的植被資產(chǎn)庫。

4、城市場景

Budapest_Urban是一個(gè)基于HD地圖生成的城市場景，它代表了匈牙利首都布達(dá)佩斯的城市環(huán)境（1.8KM）。此場景中的建筑物是通過攝影測量學(xué)（photogrammetry）技術(shù)重建的，利用大量記錄的圖像來創(chuàng)建三維模型。建筑物模型的誤差為50厘米。